So Bewerten Sie Kundendatenplattformen Für Ihr Unternehmen

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Unabhängig davon, wie Sie die Daten erhalten, ist es wichtig, der Kundentransparenz Priorität einzuräumen. Wenn Sie Ihren Kunden mitteilen, welche Informationen Sie sammeln – und warum –, schaffen Sie Vertrauen und geben ihnen Sicherheit. Die Sicherstellung der Genauigkeit Ihrer Kundendaten ist für den Erfolg Ihrer Marketingbemühungen von entscheidender Bedeutung. Genaue Kundendaten steigern nicht nur Ihre Marketingbemühungen, sondern verhindern auch die Verschwendung von Zeit und finanziellen Ressourcen und verhindern darüber hinaus eine schlechte CX. Sie werden beispielsweise feststellen, dass 50 % der Menschen, die sagen, dass sie wieder kaufen würden, dies auch tatsächlich tun. Dadurch können Sie mit dem Rätselraten Schluss machen und mit der genaueren Berechnung von Kennzahlen wie dem Lifetime-Wert beginnen sowie Marketing- und Vertriebsbudgets besser zuweisen.

Wie Kimberly Smith, Gründerin der DTC-Schönheitsmarke Marjani, sagt, kann die Wirkung solider Markengemeinschaften so stark sein, dass einige Marken nicht investieren oder andere Marketingwege erkunden mussten. In den letzten 10 Jahren haben sich mobile Apps auf Apples Identifier for Advertiser (IDFA) verlassen, um Benutzer für Targeting- und Werbezwecke über die Apps und Websites anderer Unternehmen hinweg zu verfolgen. Doch mit der Veröffentlichung von iOS 14.5 durch Apple im April 2022 müssen iOS-App-Entwickler nun die Erlaubnis einholen, ihre Benutzer über die von ihnen verwendete App hinaus zu verfolgen. Da die Opt-in-Raten voraussichtlich niedrig sein werden, wird diese Änderung voraussichtlich massive Auswirkungen auf das gesamte mobile Werbesystem haben. Im November 2021 trat beispielsweise Chinas Gesetz zum Schutz personenbezogener Daten in Kraft.

Sie können den richtigen Teams zur richtigen Zeit automatisch umsetzbare Erkenntnisse liefern – so verpassen Sie keinen Schritt, wenn es darum geht, die Unzufriedenheit Ihrer Kunden anzugehen. Indem Sie Probleme auf Mikroebene aufdecken und entsprechende Maßnahmen ergreifen, hat Ihr Team die Zeit, umfassendere strategische und makroökonomische Probleme effektiver anzugehen. Marken müssen ihre internen Prozesse weiterentwickeln, um die Kundenzufriedenheit zu steigern, aber sie müssen auch ihre Mitarbeiter in die Lage versetzen, Maßnahmen zu ergreifen. Mitarbeitercoaching kann auch dazu beitragen, Kundenerlebnisse zu schaffen, die nicht nur zufriedenstellend, sondern auch unvergesslich sind. Wie bereits in diesem Artikel beschrieben, gibt es vier Schlüsselkennzahlen, die Sie nutzen sollten, um die Kundenzufriedenheit zu verbessern.

Die sichere Verwaltung von Kundendaten hat für jedes Unternehmen, das seinen Ruf und die Privatsphäre seiner Kunden schützen möchte, oberste Priorität. Dies ist eine gute Geschäftspraxis, aber es ist auch wichtig, die Datenschutzbestimmungen einzuhalten. Wir haben sieben Möglichkeiten zur Erfassung von Kundendaten vorgestellt und alles über die Analyse und Validierung dieser Daten sowie die damit verbundenen Vorteile erfahren. Kontaktdaten sind möglicherweise die wichtigsten Informationen für die Kommunikation mit Ihren Kunden. Stellen Sie sicher, dass Sie angemessene Belohnungen/Anreize bieten, wenn Ihre Kunden ihre Daten bereitstellen.

Nachdem Sie die Daten gesammelt haben, müssen Sie sie an einem zentralen Ort organisieren und speichern, beispielsweise auf einer Kundendatenplattform (CDP). Ein CDP stellt eine Verbindung zu Ihrem CRM und anderen Tools in Ihrem Martech-Stack her und hilft Ihnen, die verschiedenen Datentypen sinnvoll zu kombinieren und zu sortieren. HotDoc ​​ist ein Online-Unternehmen für medizinische Dienstleistungen, das Patienten dabei hilft, mit medizinischen Anbietern in Kontakt zu treten. Das Kundendienstteam des Unternehmens verzeichnete im Zuge von COVID-19 einen Anstieg der Aktivitäten, und das von ihm verwendete grundlegende Datenberichtstool konnte nicht mithalten und lieferte keine nützlichen Erkenntnisse. Mithilfe einer Kundendatenanalyse können Sie Trends in Ihren Support-Tickets erkennen und so auf wiederkehrende Probleme reagieren. Indem Sie den Kunden zuhören und das Gesamtbild betrachten, wissen Sie, welche Funktionen in Zukunft die richtigen sind.

  • Als Nächstes müssen Unternehmen die Kundendaten so formatieren, dass sie in einem Kundenanalysetool funktionieren, da unorganisierte Daten möglicherweise zu einem ungenauen Kundenprofil führen.
  • Daher müssen Sie die Kennzahlen mit einer Erzählung ergänzen, die erklärt, was vor sich geht.
  • Bei der deskriptiven Analyse geht es darum, Daten über vergangene Kundenaktionen zu sammeln und auszuwerten.
  • Auch hier kann es sinnvoll sein, die Einstellung zu einem Produkt oder einer Dienstleistung zu messen, die ein Verbraucher noch nie genutzt hat.
  • Nachdem wir uns nun mit den Grundlagen befasst haben, wollen wir uns damit befassen, wie Sie die Fähigkeiten der CDP-Technologie bewerten können, um sicherzustellen, dass sie den Anforderungen Ihres Unternehmens entspricht.

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Kundendaten können verwendet werden, um ein gesundes Kundenbindungsprogramm zu entwickeln, das maßgeschneiderte, positive Erfahrungen schafft und wiederkehrende Markenbotschafter hervorbringt, die wertvolles Mundpropaganda-Marketing generieren. Ein Customer Relationship Management (CRM) ist eine Datenaggregationsplattform, die bekannte Details (First-Party-Daten) über einen Kunden sammelt und Interaktionen mit der Marke verwaltet. Kundendaten sind Identitäts-, quantitative, Verhaltens- und qualitative Informationen, die von verschiedenen Abteilungen innerhalb eines Unternehmens gesammelt, organisiert und analysiert werden. Der Customer Satisfaction Score (CSAT) misst, wie Kunden ihre Erfahrungen mit Ihrem Unternehmen bewerten, basierend auf den von Ihnen gewählten Fragen und der Bewertungsskala. Unter Berücksichtigung dieser drei Phasen finden Sie hier die besten Methoden zur Analyse von Kundendaten, die Sie bei der Entscheidungsfindung Ihres Unternehmens unterstützen können. Unternehmen sind ständig auf der Suche nach Möglichkeiten, ihr Kundenerlebnis zu verbessern.

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Wir glauben, dass Vertrauen im Mittelpunkt aller unserer Interaktionen mit unseren Kunden steht. Das Unternehmen wechselte für seine Analyseanforderungen zu Zendesk und konnte Probleme schnell diagnostizieren und lösen. HotDoc ​​verwendet Dashboards, um monatliche Berichte zu erstellen und die Leistung zu messen. Seien Sie bei der Suche nach Erkenntnissen vorsichtig, wenn Sie auf der Grundlage von Korrelationen Ursache und Wirkung annehmen. Setzen Sie Ihre Neugierde ein, anstatt zu versuchen, die fesselndste Geschichte zu erzählen.

Sie können es an Ihre Wünsche anpassen – denken Sie jedoch daran, dass kürzere Umfragen tendenziell bessere Abschlussquoten aufweisen. Hierbei handelt es sich alles um „Ein-Frage“-Methoden, die den Prozess der Sammlung von Kundenerkenntnissen erheblich vereinfachen. Auch wenn Sie vielleicht denken, dass die Umfragemethodik keine große Rolle spielt, misst die Art und Weise, wie Sie die Frage stellen, verschiedene Variablen. „CSAT ist eine Transaktionsmetrik, die auf dem aktuellen Stand der Zufriedenheit eines Benutzers mit einem Produkt oder einer Dienstleistung basiert. Wir versuchen, innerhalb von 15 Minuten nach einer Interaktion einen CSAT-Wert zu erhalten. Es ist sehr hilfreich, bei der Auflösung, der Bereitstellungsart und dem Kanal zu improvisieren.“ usw.

Kundenerlebnis Vs Kundenservice: Wie Unterscheiden Sie Sich?

Bevor Sie Kundendaten segmentieren und analysieren, nehmen Sie sich die Zeit, einige einfache Datenprüfungen durchzuführen. Auf diese Weise können Sie den Wert verwerfen, wenn Sie auf Ungenauigkeiten stoßen, bevor er den Rest Ihrer Daten verfälscht. CRM- und POS-Systeme liefern Informationen über die Kaufhistorie eines Käufers, sodass Marken personalisiertere Erlebnisse und individuelle Produktempfehlungen anbieten können. Die DTC-Haarpflegemarke Prose verfügt über ein Kundenbindungsprogramm, das Kunden Vergünstigungen wie 15 % Rabatt auf ihre Bestellungen, Haarpflegeberatung und Zugang zu exklusiven Produkten bietet. Verbraucher sind bereit, personenbezogene Daten an Unternehmen weiterzugeben, die mit ihrer Identität übereinstimmen.

Der frühzeitige Einsatz einer solchen Software ermöglicht es Ihnen, Erstkunden zu binden und belohnt Sie mit einem schnelleren Übergang von der Akquise- zur Kundenbindungsphase. Die Kundenbindungskosten (CRC) messen den Geldbetrag, den Ihr Unternehmen für die Kundenbindung ausgibt. Der Customer Lifetime Value (CLV) misst den Gesamtumsatz, den ein Unternehmen über die Lebensdauer einer bestimmten Kundenbeziehung erwarten kann. Dies ist eine der besten Möglichkeiten, Kundenerfolgsbemühungen und Umsatz zu verknüpfen. Unternehmen, die die Kaufgewohnheiten und Lebensstilpräferenzen ihrer Kunden wirklich verstehen, können auch deren Verhalten vorhersagen.

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Ich denke, das ist das Beste, was Sie für diese Art von Analyse tun können, aber ich glaube nicht, dass diese Informationen für ein bestimmtes Unternehmen sehr hilfreich sind. Freeman fügt hinzu, dass insbesondere wachsende Unternehmen das Gesamtbild ihrer Daten betrachten müssen. Um die größtmögliche Chance auf wertvolle Daten zu haben, empfiehlt Parr, den Kunden immer an die erste Stelle zu setzen und ihm so viel Wert wie möglich zu bieten. Beispielsweise gewährt die Beauty-Marke Marjani Neukunden 10 % Rabatt auf ihre erste Bestellung im Austausch gegen ihre Telefonnummer und E-Mail-Adresse.

Da wir diese Art von Umfrage weiter oben in diesem Beitrag erwähnt haben, müssen Sie eine Art Kundenfeedback-Software übernehmen, wenn Sie sie mit den im vorherigen Abschnitt gegebenen Tipps verwenden möchten. Ihr Kundenzufriedenheitswert sollte immer in einem umfassenderen Datenbild betrachtet werden, einschließlich Kundenaufwandswert, Net Promoter Score (NPS), Konversationsanalysen und mehr. Dies wird Ihnen helfen, die Kundenstimmung und Kundentreue in Bezug auf den von Ihnen angebotenen Service zu verstehen. Früher oder später benötigen Sie eine effiziente Software, um alle eingehenden Informationen zu speichern, zu verfolgen und zu verstehen.

Erstens liefert Ihnen der NPS einen aggregierten Zufriedenheitswert und bietet so einen Gesundheitscheck und eine Längsschnittmetrik, die Sie im Laufe der Zeit verfolgen und verbessern können. Tatsächlich zeigen Studien, dass 80 % der Kunden nach einer schlechten Serviceerfahrung das Unternehmen wechseln. Wie bereits erwähnt empfehlen wir, im Rahmen eines umfassenderen Kundenerlebnisprogramms einen kontinuierlichen Ansatz zur Kundenzufriedenheit zusammen mit anderen Kennzahlen zu verfolgen. Sobald Sie verstehen, wie die Kundenzufriedenheit an bestimmte Berührungspunkte gebunden ist, können Sie Maßnahmen effektiver priorisieren.

Nach dem Studium der Daten stellen Sie möglicherweise fest, https://customer-journey.com/de/datenanalyse/ dass die schlechte Bewertung auf lange Wartezeiten beim Kundenservice zurückzuführen ist. Durch die Einführung eines Kundenanalyseprozesses erhalten Unternehmen Zugriff auf eine Fülle von Wissen, die sonst ungenutzt blieben, wenn sie sich an traditionelle Forschungsmethoden halten würden. Es reduziert die Zeit, die zum Sammeln und Analysieren von Daten erforderlich ist, und liefert gleichzeitig umsetzbarere Erkenntnisse.

Beispielsweise umfasst ein E-Commerce-Unternehmen Daten zu Warenkorbabbrüchen, während es sich bei einer Einzelhandelsmarke mit stationären Geschäften in erster Linie auf das PoS-System (Point of Sale) zur Erfassung von Kaufdaten verlässt. ‍Die treuen Kunden, die wiederholt bei Ihnen kaufen, sind der Schlüssel zur Rentabilität Ihres Unternehmens. Aus diesem Grund versenden so viele Unternehmen Newsletter und bewerben Sonderangebote per E-Mail. Bevor wir uns mit der Untersuchung der Kundenzufriedenheit mit gezielten Website-Umfragen befassen, wollen wir uns ansehen, wie diese aussehen.

Wenn Sie die Antworten lesen und neue Dinge erfahren, möchten Sie möglicherweise Ihre Bewertungskriterien ändern. Machen Sie sich bewusst, dass Sie Ihre zehnte RFI-Antwort anders bewerten werden, als Sie Ihre erste bewertet haben, weil Sie nebenbei lernen. Es ist mühsam, aber Sie werden dabei viel darüber lernen, was getan werden kann und was nicht. Möglicherweise ändern Sie einige Ihrer Anwendungsfälle aufgrund des Gelernten und entwickeln möglicherweise neue. Wenn Sie die Optionen der Customer Data Platform bewerten, ist es Ihnen egal, was sie abstrakt bewirken sollen oder was sie für andere Menschen tun. Es ist Ihnen wichtig, ob sie Ihre Probleme lösen – das heißt, ob sie sich mit Ihren Anwendungsfällen befassen.

Während Verbraucher Personalisierung wünschen, ist die Wahrscheinlichkeit, dass sie Marken aufgeben, die „übermäßig personalisieren“, im Vergleich zu Marken, die nicht ausreichend personalisieren, auch mehr als dreimal höher. Während der Weihnachtszeit verzeichnen die meisten E-Commerce-Marken einen Anstieg des Traffics. Ob Black Friday, Cyber ​​Monday oder Last-Minute-Einkäufe am Super Saturday – Käufer sind auf der Suche nach Angeboten. First-Party-Daten gelten als der wichtigste Datentyp, da sie von der Zielgruppe einer Marke erfasst werden. Ein globaler Getränkehersteller könnte beispielsweise soziale Erwähnungen verschiedener Süßstoffe verfolgen, um Reaktionen auf neue Produkte vorherzusagen und die Wirkung auf die Marke zu verstehen.