Inhaltsverzeichnis
- Überdenken Sie, Wie Sie Den ROI Ihrer GenAI-Investitionen Messen Können
- Kundenerlebnis Vs Kundenservice: Wie Unterscheiden Sie Sich?
Wenn Sie jedoch Umfragen nach dem Kauf versenden, benötigen Sie möglicherweise etwas, das eine Weboberfläche bietet, wie Typeform. E-Mail-Umfragen können normalerweise mit jedem Umfragetool wie SurveyMonkey oder Google Forms durchgeführt werden. „NPS wird von verschiedenen Teams genutzt, um Kundenbindung, Umsatz und Produktverbesserungen voranzutreiben Methoden wie NPS® unterteilen Ihre Kunden aus mehreren Gründen in Promoter, Passive und Kritiker.
Wie Kimberly Smith, Gründerin der DTC-Schönheitsmarke Marjani, sagt, kann die Wirkung solider Markengemeinschaften so stark sein, dass einige Marken nicht investieren oder andere Marketingwege erkunden mussten. In den letzten 10 Jahren haben sich mobile Apps auf Apples Identifier for Advertiser (IDFA) verlassen, um Benutzer für Targeting- und Werbezwecke über die Apps und Websites anderer Unternehmen hinweg zu verfolgen. Doch mit der Veröffentlichung von iOS 14.5 durch Apple im April 2022 müssen iOS-App-Entwickler nun die Erlaubnis einholen, ihre Benutzer über die von ihnen verwendete App hinaus zu verfolgen. Da die Opt-in-Raten voraussichtlich niedrig sein werden, wird diese Änderung voraussichtlich massive Auswirkungen auf das gesamte mobile Werbesystem haben. Im November 2021 trat beispielsweise Chinas Gesetz zum Schutz personenbezogener Daten in Kraft.
In Kohorten organisiert können Kundendaten besonders hilfreich sein, um Vergleiche zwischen verschiedenen Kundengruppen anzustellen. Marken können analysieren, wie eine bestimmte Kundengruppe zu verschiedenen Zeitpunkten der Customer Journey interagiert. Durch das Sammeln von Kundendaten über mehrere Erfassungspunkte wird Ihre Marke möglichst vielen unterschiedlichen Kundenprofilen, Vorlieben und Gewohnheiten ausgesetzt. David Waggoner, Mitbegründer der E-Commerce-Agentur P3 Media, erklärt, dass effektive Marketingkampagnen aus der Erfassung verschiedener Datentypen von Kunden entstehen. Umfragen, Fragebögen und Kundenrezensionen versorgen Ihre Marke mit hochrelevanten First-Party-Daten.
Die sichere Verwaltung von Kundendaten hat für jedes Unternehmen, das seinen Ruf und die Privatsphäre seiner Kunden schützen möchte, oberste Priorität. Dies ist eine gute Geschäftspraxis, aber es ist auch wichtig, die Datenschutzbestimmungen einzuhalten. Wir haben sieben Möglichkeiten zur Erfassung von Kundendaten vorgestellt und alles über die https://customer-journey.com/de/datenanalyse/ Analyse und Validierung dieser Daten sowie die damit verbundenen Vorteile erfahren. Kontaktdaten sind möglicherweise die wichtigsten Informationen für die Kommunikation mit Ihren Kunden. Stellen Sie sicher, dass Sie angemessene Belohnungen/Anreize bieten, wenn Ihre Kunden ihre Daten bereitstellen.
Für Kunden, die gerne mit Ihrer Marke interagieren, gibt es immer noch Möglichkeiten, ihr Erlebnis noch aufzuwerten. Kundenbindungsprogramme erreichen genau das, indem sie loyalen Benutzern Anreize für häufiges Engagement, Wiederholungskäufe und Kundeninteressen bieten. Diese Programme sorgen dafür, dass Ihre wertvollsten Kunden zufrieden sind, da Sie sie weiterhin für ihre langfristige Treue belohnen. Man kann mit Sicherheit sagen, dass diese Kunden wahrscheinlich auch mit ihrer Erfahrung unzufrieden waren. Die oben genannten drei Stile werden häufig verwendet, aber das sind nicht Ihre einzigen Optionen für Umfragen zur Kundenzufriedenheit. Abhängig von Ihren Zielen können Sie auch längere E-Mail-Umfragen versenden, die beispielsweise demografische Fragen enthalten.
- Als Nächstes müssen Unternehmen die Kundendaten so formatieren, dass sie in einem Kundenanalysetool funktionieren, da unorganisierte Daten möglicherweise zu einem ungenauen Kundenprofil führen.
- Es reduziert die Zeit, die zum Sammeln und Analysieren von Daten erforderlich ist, und liefert gleichzeitig umsetzbarere Erkenntnisse.
- Auch hier kann es sinnvoll sein, die Einstellung zu einem Produkt oder einer Dienstleistung zu messen, die ein Verbraucher noch nie genutzt hat.
- Nachdem wir uns nun mit den Grundlagen befasst haben, wollen wir uns damit befassen, wie Sie die Fähigkeiten der CDP-Technologie bewerten können, um sicherzustellen, dass sie den Anforderungen Ihres Unternehmens entspricht.
Aber wenn die Erfahrung in Zeiten wirtschaftlicher Unsicherheit den Preis nicht wert ist, gehen sie woanders hin. Die Word of Mouth Marketing Association (WOMMA) schätzt, dass gute Erfahrungsberichte, die durch Mundpropaganda verbreitet werden, 13 % des Verbraucherumsatzes ausmachen und 6 Billionen US-Dollar an jährlichen Verbraucherausgaben ausmachen. Es ist klar, dass die Verbesserung der Kundenzufriedenheit greifbare Vorteile mit sich bringt. Mit anderen Worten: Eine eigene Kundendaten-Management-Plattform – und zwar eine, die alles vereint – ist die wichtigste Quelle für Marketingdaten für Ihr Unternehmen. Die Analyse von Kundendaten könnte beispielsweise Ihre beste Marketingplattform hervorheben oder Ihnen dabei helfen, Ihre ideale Customer Journey abzubilden. Durch die Festlegung klarer Ziele für die Erfassung von Kundendaten können Sie die Informationen sammeln, die Sie zum Erreichen Ihrer Geschäftsziele benötigen.
Überdenken Sie, Wie Sie Den ROI Ihrer GenAI-Investitionen Messen Können
Kundenanalysen bestehen aus drei kritischen Kategorien: Customer Journey, Kohortenanalyse und Customer Lifetime Value. Das Unternehmen setzt Dateneinblicke in die Tat um, indem es automatische Antworten auf möglichst viele Fragen erstellt. Unterdessen helfen Standardmakros den Agenten, bei Bedarf bei komplexen Abfragen einzugreifen. Dank dieser Automatisierungen und Auslöser ist das Team in der Lage, 95 Prozent der Tickets innerhalb von drei Stunden zu lösen.
Sie können es an Ihre Wünsche anpassen – denken Sie jedoch daran, dass kürzere Umfragen tendenziell bessere Abschlussquoten aufweisen. Hierbei handelt es sich alles um „Ein-Frage“-Methoden, die den Prozess der Sammlung von Kundenerkenntnissen erheblich vereinfachen. Auch wenn Sie vielleicht denken, dass die Umfragemethodik keine große Rolle spielt, misst die Art und Weise, wie Sie die Frage stellen, verschiedene Variablen. „CSAT ist eine Transaktionsmetrik, die auf dem aktuellen Stand der Zufriedenheit eines Benutzers mit einem Produkt oder einer Dienstleistung basiert. Wir versuchen, innerhalb von 15 Minuten nach einer Interaktion einen CSAT-Wert zu erhalten. Es ist sehr hilfreich, bei der Auflösung, der Bereitstellungsart und dem Kanal zu improvisieren.“ usw.
Kundenerlebnis Vs Kundenservice: Wie Unterscheiden Sie Sich?
Prädiktive Modellierungstechniken können dabei helfen, Geschäftsentscheidungen zu treffen und Verbesserungen bei KPI-Kennzahlen oder monetären Kennzahlen wie dem Umsatz vorherzusagen. Die Betrachtung von KPI-Metriken in Verbindung mit Themen zeigt die leistungsstarken und leistungsschwachen Touchpoints entlang der Customer Journey; Es zeigt jedoch nicht immer, wie diese Kennzahlen verbessert werden können. Die Stimmungsanalyse ist ein unglaublich nützliches Werkzeug zur Analyse aller Quellen unstrukturierter Daten.
Am wichtigsten ist jedoch, dass Sie Ihre Erkenntnisse viel einfacher im gesamten Unternehmen nutzen können, was zu zufriedeneren Kunden führt. Dabei sind Kundennachverfolgungen und Kundenzufriedenheitsumfragen ein wesentlicher Bestandteil der Entwicklung des Kundenerlebnisses. In jeder Phase der Kundeninteraktion ist das Sammeln von Kundendaten und das Formulieren einer Antwort ein fester Bestandteil des Prozesses – das bedeutet, dass die Zufriedenheit Ihrer Kunden nie dem Zufall überlassen wird.
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Wenn Ihre Kunden schnellere Antworten wünschen, integrieren Sie Self-Service-Optionen für On-Demand-Support in das Kundenportal. Wenn sie eine neue Funktion oder ein neues Produkt wünschen, teilen Sie ihre Kommentare mit dem Produktteam. Wenn sie Social-Messaging-Apps gegenüber E-Mail bevorzugen, interagieren Sie mit ihnen auf den richtigen Kanälen zur richtigen Zeit. Nehmen wir an, dass eine beträchtliche Anzahl von Kunden ihren Support-Interaktionen in Umfragen zur Kundenzufriedenheit (CSAT) eine niedrige Bewertung geben.
Wenn Sie die Vorteile der Kundenanalyse nicht nutzen, werden Sie Ihrer Zielgruppe nachjagen, statt ihnen den Weg zu weisen. Ich hoffe, dieser Artikel hat Ihnen geholfen, die Grundlagen von Kundendaten zu verstehen. Sie können jetzt mit der Erfassung und Analyse Ihrer Daten beginnen, um Ihre Geschäftsstrategie und Ihren ROI zu verbessern.
Analysen können Muster im Kundenverhalten aufzeigen, die darauf hinweisen, wann bei einem Kunden das Risiko einer Abwanderung besteht. Das Unternehmen kann dann Maßnahmen ergreifen, um sie zu binden, indem es entweder ein Problem behebt oder Treueanreize anbietet. Bei der Kundenanalyse werden Daten aus Kundeninteraktionen gesammelt und interpretiert, um mehr über die Bedürfnisse und Erwartungen der Käufer zu erfahren. Abhängig von Ihrem Geschäftsmodell gibt es unterschiedliche Möglichkeiten, transaktionale Kundendaten zu sammeln.
Follow-up-Umfragen sind besonders effektiv, da sie die unmittelbare Reaktion des Kunden auf eine Markeninteraktion erfassen. Sie wissen genau, wie sich der Kunde nach einem langen Verkaufsgespräch oder nach einem kniffligen Supportfall fühlt. Anstatt Kunden jedoch zur Teilnahme aufzufordern, müssen Sie lediglich frühere Chats analysieren, die von Ihrer Live-Chat-Software aufgezeichnet wurden. Kunden geben in diesen Gesprächen in der Regel zahlreiche direkte und indirekte Rückmeldungen und diese Informationen sind wertvoll für die Messung der Benutzerzufriedenheit.
Schauen Sie sich den HubSpot-Kundencode an und finden Sie weitere Ideen, wie Sie dies tun können. Oder Sie stellen möglicherweise fest, dass Sie einen kleinen Prozentsatz an Superfans haben. Nachdem Sie diese Personen nun identifiziert haben, können Sie möglicherweise mit Ihren Marketing- und Kundenerfolgsteams zusammenarbeiten, um Interessenvertretungsprogramme zu planen, die den Wert dieser Gruppe steigern. Für jede davon ist möglicherweise eine andere Software oder ein anderes Tool erforderlich.
Von besonderem Interesse ist, wie Führungskräfte Störungen in der KI nutzen können, um nachhaltige Wettbewerbsvorteile zu schaffen. Sie konzentriert sich auch auf die Entwicklung von Frameworks für die Auswahl und Bewertung von Daten- und Analyseportfolios, einschließlich KI-Investitionen, einschließlich generativer KI. „Wir isolieren eine bestimmte Gruppe von Kunden anhand der von ihnen ergriffenen Maßnahmen, z. Produkte, die sie über einen bestimmten Zeitraum, beispielsweise 60 Tage, gekauft haben.
Diese beiden Umfragefragen funktionieren am besten, wenn Sie die allgemeine Kundenzufriedenheit und dann die transaktionale Kundenzufriedenheit messen möchten. Rita Sallam ist eine Distinguished VP Analyst und Gartner Fellow im Data and Analytics-Team. Der Schwerpunkt von Frau Sallam liegt auf der Verfolgung von Markttrends, der Bewertung und Auswahl von Anbietern sowie der Identifizierung von Best Practices zur Realisierung von Geschäftswerten aus Daten, Analysen und KI-Investitionen.